Заказать звонок
Войти
Логин
Пароль
Зарегистрироваться
После регистрации на сайте вам будет доступно отслеживание состояния заказов, личный кабинет и другие новые возможности
Логин
Пароль
Зарегистрироваться
После регистрации на сайте вам будет доступно отслеживание состояния заказов, личный кабинет и другие новые возможности

Специалист по машинному обучению и обработке естественного языка (Language Model Fine-tuning Engineer)

Город Санкт-Петербург
Зарплата По итогам собеседования
Опыт работы от 1 года
Тип работы По договоренности
Ищем специалиста для до обучения (fine-tuning) больших языковых моделей под задачи бизнеса и под задачи по созданию баз данных с целью дальнейшего до-обучения.

Работа связана с разработкой нейронных сетей, обработкой текстов на естественном языке и созданием сложных AI-систем.


Требования:

  • Высшее образование в области машинного обучения, информатики, математики или физики.
  • Глубокие знания в области нейронных сетей, глубокого обучения и обработки естественного языка.
  • Опыт работы с PyTorch, TensorFlow, Keras и scikit-learn.
  • Знание принципов построения баз данных, опыт сбора и аннотации данных.
  • Опыт обучения и до-обучения языковых моделей (BERT, GPT и др.).
  • Владение навыками программирования на Python.
  • Опыт работы с базами данных, например, SQL или MongoDB.
  • Аналитический склад ума, высокая скорость обучения.
  • Умение читать и понимать научные публикации по теме.
  • Опыт успешной реализации проектов в области машинного обучения и NLP.

Обязанности:

  • До-обучение и адаптация языковых моделей под наши задачи.
  • Разработка баз данных и систем для обучения нейросетей.
  • Проведение исследований в области применения методов машинного обучения для решения поставленных задач.
  • Оптимизация гиперпараметров моделей, повышение точности и эффективности архитектур.
  • Взаимодействие с другими специалистами и подготовка отчётности.

Условия:

  • Работа в офисе или удаленно, график по договоренности.
  • Стабильность в выплате заработной платы.
  • Прогрессивная система мотивации - заработная плата состоит из гарантированной белой заработной платы + премирование.
  • Возможность профессионального роста в быстро развивающейся сфере инновационных технологий.
  • Возможность вертикального роста с прицелом на руководителя.
Отправить резюме