Описание HPE Apollo 70
Система HPE Apollo 70 предназначена для развертывания высокопроизводительного вычислительного кластера: серверные узлы с двумя процессорами Cavium ThunderX2 ARM, гарантируют высокую производительность, большее количество вычислительных ядер и высокую пропускную способность памяти. Сочетание высокопроизводительной аппаратной платформы, система управления Hewlett Packard Enterprise и гибкая операционная система Linux обеспечивают высокую эффективность, доступность и конфигурируемость решения.
Высокая производительность для требовательных задач
- Решение HPE Apollo 70 базируется на мощных процессорах ThunderX2 Arm от компании Cavium, которые содержат до 32 ядер и восемь каналов памяти DDR4.
- Поддерживается 16 модулей оперативной памяти с быстродействием 2666 млн операций/с; максимальный объем памяти при использовании модулей 32 Гбайт составляет 512 Гбайт.
- Поддерживаемые интерфейсы включают в себя два порта SFP+, 10GbE Mellanox CX4LX с одним портом RJ-45, сетевой контроллер 1GbE, один порт USB 3.0, SUV, UART, Mellanox CX-5 100 Гбит/с VPI-адаптер (InfiniBand или Ethernet).
Особенности решения
- Решение HPE Apollo 70 имеет архитектуру "4 в 2U": поддерживается до четырех двухпроцессорных серверов в корпусе 2U, что позволяет вместить до 80 узлов и до 5000 вычислительных ядер ARM в стандартной серверной стойке 42U.
- Высокая плотность компонент и эффективность энергопотребления делают представленное решение идеальным выбором для развертывания больших кластерных систем.
- Надежная экосистема программного обеспечения с открытым исходным кодом от компании HPE и ведущее коммерческое программное обеспечение в сочетании с высокопроизводительными вычислительными системами Hewlett Packard Enterprise предлагают широкий выбор операционных систем, инструментов разработки, систем управления рабочей нагрузкой и других средств для развертывания решений на основе архитектуры ARM.
- Программная платформа HPE Insight Cluster Management Utility сокращает сроки ввода системы в эксплуатацию, упрощает кластерные операции и ускоряет решение возникших проблем. Широкий функционал платформы позволяет легко выделять аппаратные ресурсы, осуществлять мониторинг и управлять системами кластеров в масштабе от десятков до тысяч узлов.